将配对设计的数据进行两独立样本均数t检验会出现什么问题? 是增加I类错误的概率?还是增加II类错

将配对设计的数据进行迷撞笸痉两独立样本均数t检验会出现增加II类错错误的概率。

本研究是设立平行对照的前后测量设计。要得出“治疗后两组腺样体均变小”的结论，在数赍铈于脏据差值服从正态分布的前提下，应该分别对每一组治疗前后进行配对t检验，而并不是两独立样本t检验。

因为治疗前后的数据并不独立，具有相关性；若不服从正态分布，则可以采用Wilcoxon符号秩和检验。

配对t检验和两独立样本t检验是不同的研究设计类型，二者适用的情况不相同，不能混淆。另外，根据研究的设计目的，要得出两种治疗方法哪一种更好的结论，仅仅凭借对治疗后两组进行两独立样本t检验的结果是不够的。

该结果只能表示治疗后手术干预治疗组的腺样体比单纯药物治疗组小，而不能反映两种治疗方法疗效上的差异，因为这样并没有考虑到基线值的影响，在这种情况下配对t检验的效率要优于两独立样本t检验。

此时应该分别计算两组治疗前后差值的均值及其标准差Sd，若服从正态分布且总体方差相等，则可对两组的±Sd进行两独立样本t检验，以确定两组是否存在统计学差异。

S12和 S22为两样本方差；n1和n2为两样本容量。

（2）配对样本检验

配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。若二配对样本x1i与x2i之差为di=x1i−x2i独立，且来自常态分配，则di之母体期望值μ是否为μ0可利用以下统计量：

为配对样本差值之平均数，

为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。该统计量t在零假说：μ=μ0为真的条件下服从自由度为n−1的t分布。

参考资料来源：百度百科—t检验