windows 10 下gpu版darknet的安装

1、第一步, 安装显卡驱动,CUDA工具包以及cudnn工具包 (如果都安装 则跳过此步)

2、第二步, 下载并安装VS2015或者更高版本 （如果已经安装则跳过此步骤）这里需注意的是, 安装时候基本上选择你自己所用语言相关的组件就行了， 一般不要完全安装（完全安装会占用大量磁盘空间, 启动时候慢, 卸载也无法完全清除某些文件,可能是因为会安装更多.net框架的东西的缘故）

3、第三步, 下载并安装OpenCV工具包我自己所用的为3.4.3版本的, 听说版本较高的不行。https多唉捋胝://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.3/https://blog.csdn.net/qq_31334371/article/details/86663574

4、第四步, 进入关键部分 darknet下载及配置4.1. 下载这个版本:https://github.com/AlexeyAB/darknet下载后解压到硬盘某个位置，比如我的放在A:/detection/，并将darknet-master重命名为win_darknet

9、第五步, 测试darknet下载yolov4.weights:https://drive.google.com/open?id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT放在${DarknetDir}/build/darknet/x64下的weights(新建)子文件夹下面。打开命令行并切换到darknet.exe所在的目录下，运行下面的命令darknet detect cfg/yolov4.cfg weights/yolov4.weights data/dog.jpg如能正确输出检测出的类别 以及confidence值,则表明运行正常。最终的可视化结果存储在predictions.jpg中