【图像处理】图像的边界检测基本方法

1、给出灰度图。

2、用像素右边的像素减去这个像素，差值代替这个像素。img=io.imread('0.jpg')[:,:,0]pic=img*1u,v=img.shapefor i in range(u): for j in range(v): if i <u-1: pic[i,j]=img[i+1,j]-img[i,j]

3、用像素下边的像素减去这个像素，差值代替这个像素。for i in range(u): for j in range(v): if j<v-1: pic[i,j]=img[i,j+1]-img[i,j]

4、用像素右边的像素和下边的像素的和，减去这个像素的二倍，来代替这个像素：for i in range(u): for j in range(v): if i<u-1 and j<v-1: pic[i,j]=int(img[i,j+1]+img[i+1,j]-2*img[i,j])

5、用像素上下左右四个像素的和，减去这个像素的四倍，来代替这个像素：for i in range(1,u): for j in range(1,v): if i<u-1 and j<v-1: pic[i,j]=int(img[i,j+1]+img[i+1,j]+img[i,j-1]+img[i-1,j]-4*img[i,j])

6、这相当于使用下面的卷积内核进行的卷积处理：kernel=[0,1,0,1,-4,1,0,1,0]pic=juanji(img,kernel)