系统架构、网站架构的演进变化

1、单机mysql的美好时代。在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。此种架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？1、数量的总大小一个机器放不下时2、数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下时3、访问量（读写混合）一个实例不能承受

2、Memcached（缓存） + Mysql+垂直拆分架构随着勃谧锵疙访问量的上升，几乎大部分使用msyql架构的网站在数据库上都开始出现劲忧商偌了新能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来环节数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带来了比较高的IO压力，在这个时候Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。

3、Mysql主从读写分离。由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写几种在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提供读写性能和读取的可扩展性。mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。

4、分表分库+水平拆分+mysql集群在memca罕铞泱殳ched的告诉缓存，mysql的主从复制，读写分离的基础之上，这是msyql主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发mysql应用开始使用InnDB引擎代替MyISAM。同事，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，分表分库成了一个热门技术，是面试的热门问题也是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候，mysql推出了还不太稳定的表分区，这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然mysql推出了mysql cluster集群，单性能也不能很好满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。

5、mysql的扩展性瓶颈mysql数据库也经常存储一些大文本字段，导入数据库表非常的大，在做数据库回复的时候就导致非常的慢，不容易快速的恢复数据库。

6、今天的系统架构就是这样。