Pandas操作数据框的一些技巧

1、导入工具包。若没有，则要安装。安装方式:pip install pandas导入工具包：importpandasaspd

2、创建数据框,用DataFrame函数，里面是一组字典型数据。df=pd.DataFrame({'na罪焐芡拂me':['Lily','Lucy','Jim','Tom','Anna','Jack','Sam'],'weight':[42,38,78,67,52,80,92],'height':[162,158,169,170,166,175,178],'is_fat':[0,0,1,0,1,0,1]})print(df)

3、读取其中一列数据。print(df['name'])或者print(df.loc[:,'name'])

4、读取其中一行数据。print(df.loc[0,:])或者print(df.iloc[0,:])或者print(df.ix[0,:])

5、设置索引。df.index=df['name']print(df)

6、删除其中一列数据。df=df.drop(['name'],axis=1)print(df)

7、复制数据框。df1=df.copy()print(df1)

8、设置列名。df1.columns=['weight1','height1','is_fat_1']

9、数倌栗受绽据框的连接。df_concat=df.join(df1)#左连接或者df_concat=pd.merge(df,df1,how='left',on='name')#合并

10、数倌栗受绽据保存可以直接保存为excel或者csv等格式。df_concat.to_excel('df_conxcat.xls媪青怍牙')df_concat.to_csv('df_conxcat.csv')保存的结果可以在工作目录中查看。