Pandas操作数据框的一些技巧

1、导入工具包。若没有，则要安装。

安装方式:pip install pandas

导入工具包：

 import pandas as pd

2、创建数据框,用DataFrame函数，里面是一组字典型数据。

df=pd.DataFrame({'name':['Lily','Lucy','Jim','Tom','Anna','Jack','Sam'],'weight':[42,38,78,67,52,80,92],'height':[162,158,169,170,166,175,178],'is_fat':[0,0,1,0,1,0,1]})

print(df)

3、读取其中一列数据。

print(df['name'])

或者

print(df.loc[:,'name'])

4、读取其中一行数据。

print(df.loc[0,:])

或者

print(df.iloc[0,:])

或者

print(df.ix[0,:])

5、设置索引。

df.index=df['name']

print(df)

6、删除其中一列数据。

df=df.drop(['name'],axis=1)

print(df)

7、复制数据框。

df1=df.copy()

print(df1)

8、设置列名。

df1.columns=['weight1','height1','is_fat_1']

9、数据框的连接。

df_concat=df.join(df1)#左连接

或者

df_concat=pd.merge(df,df1,how='left',on='name')#合并

10、数据保存可以直接保存为excel或者csv等格式。

df_concat.to_excel('df_conxcat.xls')

df_concat.to_csv('df_conxcat.csv')

保存的结果可以在工作目录中查看。