如何利用envi 5.1进行landsat 8影像的融合

1、1：用envi打开转换格处理好的数据，选择选择Transform Sharpening--Image Sharpening--HSV→display#1

2、高分辨图像选择b8_erdas-校正1.img,ok后选择文件输出路径和融合方法最邻近法：

3、HSV融合效果：

4、同理进行其它三种方法的融合，得出结果并进行对比分析：

5、融合评价定量定性评价：评价主要是通过以下 3种方法: 一是目视效果 ,如:通过颜色比较来决定融合效果;二是单一的亮度信息 , 颜色信息具有很大的主观性 ,不能科学地反映效果差异 ,尤其是微小差异 ,单一的亮度信息不能全面反映融合效果 定性评价:对上面融合后的图像截取同一地区的相同大小图像进行目视解译比较分析 , 4幅图像放大直到多光谱波段出现朦胧感。

6、定量评价：光谱曲线比较:由图可见，各种融合后的影像光谱跤耧锿葡与原始影像光谱比较，Pansharp变换信息保真性最好，不仅同一地物的波揭入晌亢谱曲线形状没有发生变化，而且不同地物的波谱之间的关系也保持得较好；PC次之，同一地物的波谱曲线形状虽没有发生变化，但不同地物的波谱之间的关系发生了部分变化. Pansharp 融合算法在信息量、光谱特征、边缘特征等方面具有综合优势。融合后的影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征，而且在增加融合结果的信息量、增强信息透明度和锐化度、改善解译的精度、可靠性以及使用率等方面均收到了很好的效果。