Python图像高级滤波之局部梯度法

1、打开IDLE：

IDLE是Python shell界面。

2、采用工具包：

Python的使用需要导入相关的工具包，这里使用的包如下，如果报错则可能没有安装相关的工具包，

from skimage import data,color

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.morphology import disk

import skimage.filters.rank as sfr

3、读取图片：

这里读取一张skimage包内的图片，代码如下。

img =color.rgb2gray(data.coffee())

4、滤波处理：

采用下面代码对图片进行处理，

dst =sfr.gradient(img, disk(5))

5、显示效果：

可采用下面代码画出我们滤波的效果，

plt.figure('gradient') 

plt.subplot(121) 

plt.imshow(img,plt.cm.gray) 

plt.subplot(122) 

plt.imshow(dst,plt.cm.gray)

plt.show()

6、效果如下。