三分钟内了解Python生成器

1、生成器是Python初学者最难理解的概念之一。尽管它被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中随处可见。你必须理解它，使用它，甚至爱上它。当涉及到生成器时，不可避免地要退出迭代器。相反，生成器是行为与迭代器非常相似的对象。如果我们把IOS和IOS进行比较，那么生成器就是Android系统。它们有相似的功能，但生成器更优雅。

2、什么是迭代器顾名思义，迭代器是用于迭代操作（for loops）的对象。像列表一样，它可以迭代以获取其中的每个元素。任何实现方法（python2是next）都可以称为迭代器。它与list的区别在于，在构建迭代器时，与一次将所有元素加载到内存中的列表不同，它以延迟求值的方式返回元素，这是它的优势。例如，列表中包含1000万个整数，占用了400多万内存，而迭代器只需要几十个字节的空间。因为它不会将所有元素加载到内存中，所以在调用下一个方法之前不会返回它。以Fibonacci序列为例实现迭代器

3、相关推荐：Python视频教程发电机是什么一旦了解迭代器，就可以正式进入生成器的主题。普通函数使用return返回值，这与Java等其他语言相同。但是，Python中还有另一个函数，它使用关键字yield这个函数称为生成器函数。当一个函数被调用时，它将返回一个生成器对象。生成器也是一个迭代器，用于迭代操作。因此，它具有与迭代器相同的特性。唯一的区别是实现方法不同，后者更简洁。最简单的生成函数：

4、Func是一个生成函数。当调用这个函数时，返回的对象是generator g。这个generator对象的行为与iterator非常相似，可以在for循环等场景中使用。请注意，与yield对应的值不会在调用函数时立即返回，而只在调用下一个方法时返回（实际上，for循环也会调用下一个方法）

5、为什么要用发电机？显然，在强迫格中，生成器比迭代器高出几级。它没有太多冗长的代码，而且在性能上也同样高效。为什么不？让我们看看用生成器实现Fibonacci序列有多容易。