5种方法用pandas灵活的选择数据

1、如果只想选取某一列数据可以直接使用 print(data_info['户型']) 

data_info['户型'] 和data_info.户型 结果是一样的，建议使用第一种方法。

如果要选取某几行数据 可以使用切片的方法print(data_info[5:9])

2、第二种方法可以使用索引方式，

print(data_info.loc[100:110,["小区","户型"]])

即，选取索引100到110行，小区列和户型列的数据

这里要注意 100到110 是默认的索引列数据，没有指定索引时自动生成的。所以不能使用负数去切片

3、第三种方法可以使用位置方法，定位某一块区域的数据

定位一个数据print(data_info.iloc[1,4]) 即，第一行第3列的数据。

定位某一块数据print(data_info.iloc[0:6,4:7]) 即 0到5行，4到6列的数据块

4、第4中方法是索引和位置的混合查找

print(data_info.ix[:3,['名称','户型']]) 即，索引0到3行，位置为名称和户型列

5、最后一张是判断的方法查找符合条件的记录

print(data_info[data_info.套内面积 > 300]) 即，指定套内面积列大于300的所有记录