七种常用的互联网数据挖掘的技术

数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概念描述。

2、关联规则

1、数倌栗受绽据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之I司存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。

4、决策树

1、决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。

6、差别分析

1、差别分析的目的是试图发现数据中的异常情况，如噪音数据等异常数据，从而获得有用信息。

7、概念描述

1、概念描述就是对某类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为特征性描述和区别性描述，前者描述某类对象的共同特征，后者描述不同类对象之间的区别，生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中所有对象的共性。