客流预测方法

1、计算模型：较早研究的是历史平均（HA）模型，但精度较差，无法反应客流的时间变化特性。随后发展了滑动平均模型叵萤茆暴（MA）、自回归模型（AR）、自回归滑动平均模型（ARMA）、极大似然（ML）估计模型等等，这些模型考虑因素较为简单，参数一般用最小二乘法或似然估计法进行在线估计，相对而言，计算简便，易于适时更新，便于应用。

2、神经网络：模拟人脑结构及其功能的新型处理系统，它是由大量简单的称为神经元的处理单元，以某种拓扑结构广泛地相互连接而构成的非线性动力学系统。

3、非线性预测：以混沌理论、耗散结爿瑰鲚母构论、协同论、自组织理论等非线性系统理论为理论基础，利用有关混沌吸引子概念、器皆阄诟分形概念、相空间重构方法、数字生态模拟法等建立预测模型，已经开发了混沌动力学预测法、混沌情景预测法、混沌唯象预测法、分享预测法等，其中发展叫成熟的预测方法是小波分析、分形预测。

4、动态分配：通过采集实时客流数据资料，不断更新分布，利用动态客流分析方法分配数量，从而得的实时的客流量的方法。

5、客流统计系统通过算法对视频信息进行自动统计，为管理方提供实际较准确的人员进入/离开指定区域（通道）的客流数量及流速等信息，显示当前人数状态和变化趋势，或掌握区域客流数量，可用于量度高峰期及各个时段的客流量，并以列表形式保存以供日后查看，通过多样化数据交叉分析，对于客流预测轻松掌握。

6、实时掌控客流趋势，做到运筹帷幄。在客流高峰时并根据客流变化采取增发车辆、发区间车、等多种灵活的调度措施。与此同时，做好突发事件的准备工作。

7、这些就是客流预测的方法啦！