大数据的四个实践

1、硬盘故障预测硬盘是服务器硬件故障率最高的一个部件，如果能提前预测到硬盘故障，对业务体验、完善备件管理都有莫大的收益。这也是基础架构运营在经历自动化、流程化后，需要进一步提升运营效率、降低运营成本的天然要求。涉及硬盘的运营数据包括业务IO数据、硬盘内部的SMART和硬盘运行的环境变量数据(温度和湿度)。目前，运营系统对IO数据是每小时采集一次，SMART数据每三小时采集一次，温度和湿度每半小时采集一次，这些数据合计起来每天的记录数上亿条。

3、故障率分析服务器故障分析对服务器的各个部件的故障率都做了分析和监控，包括1）生成月度故障率报表；2）故障率异常的实时监控和自动告警；3）分析外部条件与故障率的关系；4）与OS的软件告警信息联动起来，及时发现服务器的亚健康状态。下图是某服务器硬件最近几周的故障率统计信息。按部件给出各个机型的故障率情况，及时发现批次性故障并给出告警