如何使用pandas中的qcut进行分组

1、首先再导入基础包之后，先创建一组数据

2、qcut是基于百分位来对连续数据分组，先来看一个例子

3、pd.qcut(x, q, labels, duplicates)

其中x为一维数组或Series，如本例中的Age

4、q：分位数的数量；

q=10代表切割为10个分位数区间，即百分位数，在10%、20%...位置切割

q=4代表按四分位数进行切割，即在25%、50%、75%处切割

5、labels：为每个区间添加自定义标签

6、duplicates：用来决定当分组的边界值重复时，如何处理

raise：抛出错误（默认）

drop：删除重复值

（此次分割bin之间无重复值，故未抛出错误，当抛出错误时，改为drop即可）

7、剩余参数还有retbins、presion，可自行尝试

1、qcut在于多了一个q——分位数，意味着分割时总是按照全体数值均等分割成q份；

cut则指定好边界即可，并不会管每个区间记录数量是否大致相同