pandas教程:[7]筛选计数统计
上一篇我们讲了pandas实现的一个简单的计数统计,今天我们还是针对同样的数据,统计一下各个专业高考成绩在520以上的学生个数和百分比。下面看看具体的实现过程:
先引入pandas,然后读取csv数据
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我们先筛选出高考成绩在520以上的学生
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/0fb94656d53da824a54f0261306651598440cb39.jpg)
print打印数据的前三行为:
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/3fe32442a07aa0103495228bbfbb19efa35f3e3e.jpg)
然后根据得到的good数据,统计各个专业学生的人数
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/7efc527c34b33c41ab1c1df2887de137c8762e3e.jpg)
利用print来查看结果
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/b57fb6db574afa32213ae24454b2dc19cf2c143e.jpg)
计算总体中各个专业的人数
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/1f9feadca039131f724a1d6ae275f2c4ed990a3e.jpg)
利用print查看统计结果
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/5c2a1ad149299a88f0b5265667eeadbcbf2f7f3e.jpg)
最后,我们需要计算百分比,直接利用矩阵的除法即可
![pandas教程:[7]筛选计数统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/de9bfa3b3b8602219bf15de5d8bbf82065fb723e.jpg)
利用print输出结果
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