如何使用sklearn中的非负矩阵分解法提取特征

1、step1：打开编译环境，导入相关工具包

（matplotlib数据可视化，fetch_olivetti_faces人脸数据集，NMF、PCA降维算法）

2、step2：加载人脸数据集，该数据集一共400张图片每张图片大小64*64，对其进行转置变成4096*400

3、step3：先查看一下，原数据集的人脸图片

4、step4：加载降维算法进行特征提取

5、step5：将两种算法的结果以图片形式展示出来

6、step6：分别观察两种算法的结果差异

可以看到NMF相比于PCA来说效果更好，NMF在图像特征提取方面也比较常用