OpenCV3.4+VisualStudio2017开发环境配置指导

1、首先，我们当然是需要将Visual Studio 2017 以及OpenCV 3.4下载到本地电脑并完成安装。

1）安装Visual Studio 2017，必须要安装“C++ 通用 Windows 平台工具”组件

2）下载OpenCV 3.4安装包，直接运行后自动完成解压缩

2、将OpenCV库路径(E:\opencv\build\x64\vc14\bin)增加的系统环境变量Path中

,如果没有完成这一步，在工程运行时会提示找不到“opencv_world340d.dll”文件的错误的

3、打开Visual Studio 2017，创建一个C++的空项目

4、给项目创建一个C++文件，可以直接使用快捷键Ctrl+shift+A

5、打开项目的书香管理器，菜单路径：视图 -》其他窗口 -》属性管理器

6、为我们的工程配置包含目录，把OpenCV的目录增加到VC++的包含目录属性列表中：

E:\opencv\build\include

E:\opencv\build\include\opencv

E:\opencv\build\include\opencv2

7、增加工程的OpenCV库目录到VC++目录的“库目录”中

E:\opencv\build\x64\vc14\lib

8、增加工程的openCV的附加依赖库

Debug属性页-》链接器-》输入-》附加依赖项

在Debug模式下选择"opencv_world340d.lib"

在Release模式下选择“opencv_world340.lib”

9、测试配置效果，看看我们的C++工程中是否可以使用OpenCV 3.4的图像处理库

1）在编码前，需要将解决方案平台选择刚才配置的“Debug”"x64"选项

2）编写测试代码

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

//读取本地的一张图片便显示出来

Mat img = imread("F:\\mm\\01.jpg");

imshow("MM Viewer",img);

//等待用户按键

waitKey(0);

return 0;

}