MATLAB从EXCEL中读取数据做曲线拟合(polyfit)

1、第一，EXCEL中的数据。

13.00  23.11  64.83  24.39  92.85  66.24  75.59  97.91  117.20  150.46

2、第二，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：

close all; clear all; clc

data=xlsread('abc.xlsx',1);

x=1:1:10;

y=polyfit(x,data,3)

plot(x,data,'linestyle','none','marker','.','markersize',35)

其中xlsread('abc.xlsx',1)是从EXCEL表格abc.xlsx中读取数据，y=polyfit(x,data,3)是对EXCEL中的数据(因变量)与自变量x进行3阶拟合。plot(x,data,...)是绘制data的散点图。

3、第三，保存和运行上述代码，在命令行窗口得到如下拟合结果。

y =0.3944   -5.8928   36.5111  -20.6923

也就是说，3阶拟合结果为：

y=0.3944*x.^3-5.8928*x.^2+36.5111*x-20.6923;

4、第四，同时得到EXCEL数据的散点图如下。

5、第五，在第三步中获得了3阶拟合结果y =0.3944   -5.8928   36.5111  -20.6923，下面编写代码把拟合曲线与数据散点图画在一起，比较一下拟合效果。接着输入以下代码：

hold on;

yy=0.3944*x.^3-5.8928*x.^2+36.5111*x-20.6923;

plot(x,yy,'-r','linewidth',2)

6、第六，保存和运行上述脚本，最终得到如下图形，数据散点图与拟合出的3阶曲线图放置在一起，从而能够很好的发现拟合效果。