大数据在商品管理中的作用

1、大数据时代给电子商务发展带来新的机遇与挑战，大数倌栗受绽据技术帮助电子商务行业发现新的商业模式，尤其是购物行为预测分析和购物商品关联分弗幺黑镯析己经在电商领域得到了很好的应用，并已经帮助电商获得了巨大的利润。可以说当今电子商务行业己经进入了大数据时代，电商从数据价值中挖掘到了很多有价值的信息，并凭借这些信息实现了主动服务、主动出击的理念，更多地站在顾客的角度考虑了顾客需求。当前，以电商为代表的一部分行业已经在利用大数据掘金，而传统行业在大数据的应用上则没有电商们的先知先觉。这主要是因为电商本身就拥有大量的消费者行为记录，能够依据这些数据快速了解消费者的需求。如何快速、准确地帮助顾客找到想要的商品?如何加大商品的有效曝光度?如何根据顾客的需求，向其推荐偏好的商品?如何提高顾客的活跃度，降低顾客的弃单率?这些都是电商必须考虑的问题。

2、购物行为与销量预测分析依托互联网技术的发展和普及，使电子商务进入了高速发展的快车道。网上购物的消费模式己经改变了人们的习惯，网店提供给消费者更丰富的商品信息、更便捷的交易方式、更具竞争力的商品价格和宽松的购物环境。消费者网上消费行为数据，已经变得越来越重要，收集并分析这些消费者数据，将帮助商家预测顾客的下一步购物行为。对电商而言，没有什么比知道顾客未来需要什么更重要了。利用顾客留在网站上的行为轨迹数据，分析顾客浏览商品类别，可以帮助商家预测顾客需要哪类商品，并推出相应的相关商品:根据顾客询价情况，商家还可以预测顾客购买力，从而对高级顾客推荐名牌商品，对普通顾客推荐物美价廉的商品，以满足不同的顾客对商品的不同心理价位;跟踪顾客经常购物的网店，对此类数据进行分析，可以预测用户的下一次购物行为将可能发生在哪个网店。

3、我们需要在正确的时间将正确的信息(或行动) 付诸于正确的地方，明智地进行分析和预测，以便能越来越贴近顾客。商品预测也是电商常用的一种大数据分析方式。在新产品上线后，经过前几天的交易记录，就能得出一个初步的分析结果，这个商品多长时间能卖完，是畅销品还是滞销品。这对电商和交易平台提供商而言，可以实现双赢。网上购物发展迅猛，人们的购物习惯正在悄然改变，坐在家中，就可以在淘宝网、京东商城、当当网或亚马逊等网上商城买到人们几乎所有想要的东西。这些电商网站交易行为的数据如今已经被数据分析人员作为分析研究客户购物行为的预测应用。