python的matplotlib二维数据绘图
1、加载numpy和matplotlib的pyplot。np.random.seed(888)设置一个种子888；np.random.standard_normal((18,2)).cumsum(axis=0)表示随机生成18*2个标准正态分布数据的按列求累计和，如图所示
3、绘制带有图例的二维图表。将上面的plt.plot(鲻戟缒男y,lw=2)修改为下面的plt.plot(y[:,0],lw=2,label='1st&垆杪屑丝#39;)、plt.plot(y[:,1],lw=2,label='2nd')表示分别绘制2条折线图（目的是分别打一个标记），并且添加plt.legend(loc=0)表示按最佳位置显示图例；如图所示
5、使用双坐标轴解决数量级相差较大的二维图表。fig,ax1=plt.subplots()、ax2=ax1.twinx()表示2个图共用X轴，Y轴左侧表示第一个数据，Y轴右侧表示第二个数据，有2个图例；如图所示
7、绘制组合图形。如果想绘制左边是折线图，右边是条形图的组合图形，怎么完成？plt.subplot(121)表姨胀兽辱示生成一个1行2列的子图1；plt.subplot(122)表示生成一个1行2列的子图2；plt.barh(range(len(y)),y[:,1], align='center', alpha=0.4,color='g',label='2nd')表示生成一个条形图;如图所示
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