大数据在电信行业的应用？

1、第一步，是基础的设施建设的优化。如利的用大数据实现是基站和热点的选址以及资源的分配的。运营商可以的通过分析话单和信令中用户是的流量在时间周期和位置特征方面的分布的。

2、第二步，是网络运营管理及优化。我在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析是网络的流量、流向的变化趋势，是及时调整资源配置，是同的时还可以分析网络日志的，进行全网络优化，我不断提升网络质量和网络利用率的。

3、第三步，是用户画像。的运营商可以基于客户终端信息的、是位置信息、通话行为、手机上网行为的轨迹等丰富的数据，我为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为是和兴趣爱好标签的。

4、第四步，我运营商可以通过的分析客户通讯录的、通话行为的、是网络社交行以及客户资料等数据，的开展交往圈分析。是尤其是利用各种联系记录形成社交网络来丰富对是用户的洞察力。

5、最后一步，电信运营商在客户画像的基础上对客户特征的深入理解的，是建立客户与业务、资费套餐的、终端类型的、是在用网络的精准匹配，并在在推送渠道、推送时机的、这样就可以了。

1、1.我总的来看，是电信行业的大数据依然处于探索的阶段，是未来几年，是无论是内部大数据的应用还是外部大数据商业化都会有很大的成长空间。

2.但是电信行业大数据的最大的障碍是数据孤岛效应是严重，是由于国内运营商的区域化运营的。

3.电信企业的数据是分别存储在各地区分公司的，是甚至分公司的不同业务的数据都有可能没打通的。而且互联网和大数据则是没有边界的。