【体数据】带你领略体数据渲染的前世今生

【体数据】带你领略体数据渲染的前世今生- LightingChart图表控件3D数据采集领域的高速发展，在具有交互式帧率的现代化工作站上执行高级可视化，体数据的重要性将越来越重要。体数据集可以通过MRI，CT，PET，USCT或回声定位等技术捕获，也可以通过物理模拟(流体动力学或粒子系统)产生。体数据渲染: 版本8的核心突破是其高性能体渲染扩展，它能够与图表库的其他3D对象进行交互。该数据信息已被广泛用于癌症检测，动脉瘤可视化和治疗计划。数据对使用计算机断层扫描或超声波的非破坏性材料测试非常有用。此外, 来源于地震研究的巨大三维数据集，也可以通过我们的体渲染引擎可视化。同时为金融和科研提供更强大更灵活功能: 金融和科学应用的新特征包括具有新的自动定位选项的多个图例，以及从日期范围排除不活动的交易期。功能更强大的热图和光谱图提高先进科学应用效益。

体数据概述

1、体数据由体素组成。体素是基本体积元素，也可以理解为三维空间内的具有排列和颜色的点或一小块区域，这也是为什么可以保持高达六个标量参数的原因。通常体素属于固定网格，因此体数据可以作为表格储存。在这种情况下，运行可以被认为是多维数组，体数据可以被当作为本地储存的*.csv文件。更常见的是，数据集被分成若干片，并将每个片存储为位图图像，同时可以应用于图像的复杂压缩算法， 实现减小模型尺寸。

体数据可视化四种主要算法

1、基于切片方法：视化体数据包括四种主要算法。以下将讨论各种算法和技术的特点及目前存在的问题。基于切片方法最直接的解决方案，这意味着给予每个体数据切片滚动交互单独可视化机会。此技术的优点在于操作简单和复杂计算少。而它的缺点是可视化人员需要想象重建整个对象结构。因此，基于切片方法不是分析极其复杂和不明确结构的最佳选择。但是此方法非常适合可视化已知对象的内部情况，比如，人体内部结构。这也是为什么此方法在医疗行业中被广泛应用的原因。如，最常用于MRI 和CT。 值得提醒的是, 一般的CT和MRI研究在一个维度中的分辨率比较低，这导致利用具有更先进技术数据集的一些困难。

4、· 直接体绘制 直接体绘制不要求预处理。 直接从原始数据集观察数据，为算法提供了动态修改传递功能和阈值的机会。而且有些方法允许以半透明的方式可视化数据集的内部结构。直接体绘制是目前可视化数据最强大的方法。可视化具有多边网格模型的所有优点，并且可以在同一场景中轻松绑定。此外，可以切割模型的一部分来查看被物体表面隐藏的结构。

6、结论硬件的开发为不同数据采集技术的兴趣增长做好准备。消费者电脑性能的改善将对直接和间接体积渲染等先进的体可视化技术的普及产生积极的影响。LightningChart有一个出色的工具，用于实现体数据的基于片段和间接体绘制的可视化。 此外，LightningChart的直接体渲染引擎为数据可视化提供许多高级功能。