pandas的iloc方法如何使用

2025-10-22 06:29:51

1、生成一个DataFrame

import pandas as pd

mydict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4},

          {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400},

          {'a': 1000, 'b': 2000, 'c': 3000, 'd': 4000 }]

df = pd.DataFrame(mydict)

df

pandas的iloc方法如何使用

2、iloc使用标量整数

提取行,返回Series类型

print(type(df.iloc[0]))

print(df.iloc[0])

pandas的iloc方法如何使用

3、iloc使用整数列表

提取行,返回DataFrame类型。

print(type(df.iloc[[0]]))

print(df.iloc[[0]])

print(df.iloc[[0, 1]])

pandas的iloc方法如何使用

4、iloc使用切片

提取行,返回DataFrame类型

df.iloc[:3]

pandas的iloc方法如何使用

5、iloc使用lambda表达式

df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0]

pandas的iloc方法如何使用

1、iloc使用标量整数

df.iloc[0, 1]

pandas的iloc方法如何使用

2、iloc使用整数列表。

返回DataFrame类型

df.iloc[[0, 2], [1, 3]]

pandas的iloc方法如何使用

3、iloc使用切片

提取行列,返回DataFrame类型

df.iloc[1:3, 0:3]

pandas的iloc方法如何使用

4、iloc使用lambda表达式

df.iloc[:, lambda df: [0, 2]]

pandas的iloc方法如何使用

声明:本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:site.kefu@qq.com。
猜你喜欢