如何制作论文中的表格和图表

1、下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；（2）如果可以应注明实验的研究对象；（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）；（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；（7）实验的样本大小和统计检验结果；（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

2、一、 结构组成1. 标题（Legend）标题一般位于表的下方。Figure可简写为“Fig.”，按照掬研疔缎图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母（A，B，C等），在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。例如：下图2. 轴标（Axis Label）对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。3. 数轴（Number axis）数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。一般纵轴刻度必须从“0”点开始（对数图、点图等除外）。4. 图标（Symbol and Key to Symbols）图中用不同线条、图像或色调代表不同事物时，应该用图标说明，图标应该清晰易分辨。

6、3. XY散点图（X,Y Scatterplot）散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。例如：下图从图中我们看到：（1）图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。（2） 以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。（3） 根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。