DataFrame的汇总计算和描述统计(1)

2025-07-13 04:23:52

1、前提:加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个DataFrame,命名为df,设置索引和列名,同时修改几个值为缺失值,具体如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(1)

2、DataFrame的最大最小值计算。使用df.max()和df.min()方法返回的是按列的最大最小值,使用df.max(axis=1)和df.min(axis=1)方法返回的是按行的最大最小值,如图所示

DataFrame的汇总计算和描述统计(1)

3、DataFrame的最大最小值的索引值。使用df.idxmax()和df.idxmin()方法返回的是按列的最大最小值的索引,使用df.idxmax(axis=1)和df.idx罪焐芡拂min(axis=1)方法返回的是按行的最大最小值的索引,如图所示

DataFrame的汇总计算和描述统计(1)

4、为了验证argmin和argmax这两个方法的效果,新生成一个4*4的df1,如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(1)
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