soft nms怎么更改

1、该过程被不断递归的应用于其余检测框。根据算法的设计，如果一个物体处于预设的重叠阈值之内，可能会导致检测不到该待检测物体。因此，我们提出了Soft-NMS算法。

2、该连续函数对非最大检测框的检测分数进行衰减而非彻底移除。它仅需要对传统的NMS算法进行简单的改动且不增额外的参数。

3、该Soft-鲍伊酷雪NMS算法在标准数据集PASCAL VOC2007（较R-FCN和Faster-RCNN提升1.7%）和MS-COCO（较R-FCN提升1.3%，坂叹蝠咪较Faster-RCNN提升1.1%）上均有提升。

4、此外，Soft-NMS具有与传统NMS相同的算法复杂度，使用高效。Soft-NMS也不需要额外的训练，并易于实现，它可以轻松的被集成到任何物体检测流程中。

5、物体检测是计算机视觉领域的一个经典问题，它为特定类别的物体产生检测边框并对其分类打分。传统的物体检测流程常常采用多尺度滑动窗口，根据每个物体类别的前景/背景分数对每个窗口计算其特征。

6、然而，相邻窗口往往具有相关的分数，这会增加检测结果的假阳性。为了避免这样的问题，人们会采用非最大抑制的方法对检测结果进行后续处理来得到最终的检测结果。