在matlab下，学会对数据求解最小二乘曲线拟合

1、运行matlab软件，就不赘述了。直接进行编写程序。输入x=[1 4 5 8 10 16 17 18 20 23 24 26 27 28]y=[0.5 0.9 1.3 0.7 2.0 2.5 1.7 1.4 1.5 1.8 2.2 2.5 3.0 4.3]

2、输入a=polyfit(x,y,1)；x1=1:0.5:28；y1=a(1)*x1+a(2);plot(x,y,'*',x1,y1,'r')显示如下（该图是线性回归拟合图），反应了函数整体上升时的趋势，但具体细节部分并么有反映出来。

5、输入plot(x,y,'*',x3,y3,'-r')按enter键有如下图像。这个图像是对曲线进行的5次拟合的结果，基本上反映出了数据的真实变化情况。需要注意的是不可以对数据进行太高次数的拟合，次数太高就会出现警告。