【Data Tools】10 个把数据可视化的简单工具

1、iChartsiCharts是能够连接市场研究出版者、经济及产业面的资料和专业的消费者的平台，拥有数以万计的图表，涵盖层面包刮商业、经济、运动和其他类别，它让大众能够简单的了解并能够跟上世界最新统计资料的脚步。为了拥有庞大的资料量，它提供以云端为基础和受专利保护的图表工具，让企业和个人都能推出品牌、 行销以及用图表分享他们的资料，透过网站分享给数百万的人。很棒的是，iChart 提供免费帐户给使用者，让你能够使用基本的互动是图表，当你花钱购买更进阶的版本，你就能使用更多不同的功能；图表本身是具有互动性的，因此可以从 Google Docs、Excel spreadsheet 和其他来源撷取。

3、Modest MapsModest Maps是一个小而可延伸、给想要使用互动式地图的设计师和开发者的免费的图书馆，提供核心设定在紧密、清楚的套件特色，拥有许多额外的功能。

5、RawRaw是免费且开源的网站应用程式，为弹性地视觉化资料并尽可能以最简单的方式进行。事实上它将自身定位为「弥补电子表格（spreadshit）应用程式和向量图表编辑之间的遗 漏」，藉由下载资料设定、复制贴上或是拖曳资料，让我们能够客制化浏览或分层。以受观迎的 D3,js 为基础，支援各种不同的图表类型像是树状图、气泡图（bubble chart）等等，客户端安装 Raw 是非常直接的。

7、ChartkickChartkick是 Ruby gem（同样也是 JavaScript API－由 JavaScript 语言编写的应用程式埠）为了能简单又快速地创造出好看的图表。整合了两大图表库：Highcharts 以及 Google Charts，并能够使用和这两个图库相同的功能来建立图表，支援多种图表类型以及单一图表含多样系列，同样地，像是刚刚所提到地 Chartkick.js，不需要 Ruby 也能够带给用户端相同的功能。

9、SpringySpringy是 一个以力导向的图表版面配置演算法，也就是说，弹性地使用真实世界的物理来尝试并理解如何呈现一个好看的网络型图表，Springy.js 设计的小且且简单，它提供一个抽象化图表操作以及计算版面配置，画版面配置以及互动都是随个人喜好，这代表说，你可以使用 canvas、SVG、WebGL 甚至是旧版的 HTML 要素。