如何基于表格数据创建热图？
1、命令行键入：
tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','graphics','TemperatureData.csv'));
%加载示例文件 TemperatureData.csv，此文件包含 2015 年 1 月至 2016 年 7 月间的日均温度。
2、命令行键入：
head(tbl,5)
%将此文件读取到一个表中并显示前五行。
3、命令行键入：
h = heatmap(tbl,'Month','Year','ColorVariable','TemperatureF');
%创建一个热图，其中 x 轴表示月份，y 轴表示年份。通过设置 ColorVariable 属性，使用温度数据为热图单元格着色。将 HeatmapChart 对象赋给变量 h。在创建图形后，使用 h 对其进行摸扯五修改。
4、默认情况下，MATLAB 会将颜色数据作为每月的平均温度进行计算。但是，可通过设置 ColorMethod 属性来更改计算方法。
5、命令行键入：
h.SourceTable.Month = categorical(h.SourceTable.Month);
%要使用分类数组，首先将该表的 Month 列中的数据从元胞数组更改为分类数组。
6、命令行键入：
neworder = {'January','February','March','April','May','June','July',...
'August','September','October','November','December'};
%新的顺序
7、命令行键入：
h.SourceTable.Month = reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);
%然后使用 reordercats函数对类别重新排序。
8、命令行键入：
h.XDisplayData = {'January','February','March','April','May','June','July',...
'August','September','October','November','December'};
%也可以使用 HeatmapChart 对象的 XDisplayData 和 YDisplayData 属性对轴值重新排序。
9、命令行键入：
h.Title = 'Average Temperatures';
%使用表格数据创建热图时，会自动生成热图的标题。
10、命令行键入：
h.XLabel = '';
使用表格数据创建热图时，会自动生成热图的轴标签。
11、命令行键入：
h.FontSize = 12;
%另外还可以更改字体大小。
12、命令行键入：
h.MissingDataColor = [0.8 0.8 0.8];
h.MissingDataLabel = 'No Data';
%使用MissingDataColor 和 MissingDataLabel 属性修改缺失数据元胞的外观。
13、命令行键入：
h.ColorbarVisible = 'off';
%通过设置 ColorbarVisible 属性删除颜色栏。
14、命令行键入：
h.CellLabelFormat = '%.0f';
%通过设置 CellLabelFormat 属性自定义每个元胞中显示的文本的格式。例如，显示不带小数点的值文本。
15、命令行键娃强入：
h.XDisplayData = {'January','April','July','October'};
h.YDisplayData = {'贪泥2015','2016','2017'};
%通过设置 XDisplayData 属性，仅显示每个季度的第一个月。通过设置 YDisplayData 属性，沿 y 轴添加年份 2017。将这些属性分别设置为 XData 或 YData 中的值的子集、超集或置换。
