企业销售管理中如何利用方差做数据分析

数据（data）”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部运转的自动化，将流程数字化，并且打造出企业自身的信息库。企业在日常经营管理中，每时每刻都在创造和产生着各类数据，而如何利用和发挥这些数据的价值成为了体现企业市场竞争力的一项能力，数据驱动型企业，一定要从企业根本的目标点——销售（创收）出发，市场、运营、公关、渠道、行政等等企业内部的管理经营终极目标都是为了盈利，紧抓销售转化这一核心点便不会出现面对茫茫数据大山，却无从下手的局面。

3、为了对几个行业的对某公唣馘照歪司同一产品成交的情况进行评价，该公司数据分析组在四个行业分别抽取了不同的企业作为样本。 从数据表中，我们要分析得到：分析四个行业之间的对同一产品的成交购买是炯善挠勿否有显著差异，也就是要判断“行业”对“产品成交”是否有显著影响。如何作出这种判断最终被归结为检验这四个行业产品购买成交数的均值是否相等，若它们的均值相等，则意味着“行业”对产品购买成交是没有影响的，即它们之间对产品的需求使用没有显著差异；若均值不全相等，则意味着“行业”对产品购买是有影响的，它们之间对产品需求是有显著差异的。因为我们要分析行业对产品购买成交数是否有影响，行业就是要检验的因素，零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因子的水平，因子的不同表现，反映着观察值：每个行业的产品成交购买数量的变化。

3、提出问题假设后，我们需要计算出：水平的均值、全部观察值的总均值，误差平方和，均方。

4、各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为消除观察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，这就是均方，也称为方差（MS），计算方法是用误差平方和除以相应的自由度，SST 的自由度为n-1，其中n为全部观察值的个数；SSA的自由度为k-1，其中k为因素水平(总体)的个数；SSE 的自由度为n-k。

3、方差的分析其实很复杂，有着更加深层次的统计学和概率学在其中，而作为企业的销售或者运营中的职员，我们远不必要求自身达到专业的统计学背景出身或者数据分析专业人士的认识和掌握的那种高度，能够很好的利用和认识单因素方差分析方法，并将其运用到工作中，便已经能够具备极强的职场竞争力了。