MATLAB删除NaN缺失数据和离群数据，删除行和列

1、第一步：首先我们需要对矩阵或数组的基本操作有所了解，知道矩阵或数组的创建和运算及索引等，以便于理解后面的操作。下面还是先带大家把矩阵基础知识过一遍，我们在命令窗口中输入代码：

a=[2 3 6 3;1 4 2 3;6 7 9 4;3 4 2 1]

即可创建一个4行4列的矩阵或数组，如下图所示。元素间可用空格或逗号，行间用分号。

2、第二步：创建好矩阵或数组后就可以对矩阵进行索引等操作，索引有精确索引，需完全确定行列位置，如输入代码：

a(3,2)

即可索引出第3行第2列的元素7。

可以索引某一行或某一列，输入代码：

a(3,:)

a(:,2)

即可分别索引出第3行，第2列的元素，程序运行结果如下图所示。

3、第三步：知道了数组或矩阵创建和索引，那么顺便教下大家矩阵运算和赋值，矩阵有转置，加减乘除等运算，转置的话在矩阵后面加一撇'就行，下面我们进行运算和赋值，我们在命令窗口中输入代码：

b=(a(1,2) + a(2,2) - a(3,2)) *a(3,4)/a(4,1)

即可进行矩阵运算并赋值给变量b，运行结果如下图所示。

4、第四步：知道了基本矩阵运算操作后，下面讲重点了，我们先来对矩阵或数组进行行删除操作，MATLAB删除矩阵某行的话，只需将某行赋值为空即可，如我们在命令窗口中输入代码：

a(2,:)=[]

即可删除矩阵a中第二行，运行结果如下图所示。

5、第五步：下面我们删除矩阵或数组中的某列，同理，我们在命令窗口中输入代码：

a(:,2)=[]

即可删除矩阵a中第2列。

我们输入代码：

a(:,1:3)=[]

即可删除第一列到第三列的数据，运行结果如下图所示。

6、第六步：下面我们来甄别并删除矩阵或数组中的NaN缺失空数据，我们首先创建一个包含NaN缺失空数据的矩阵或数组，然后删除NaN缺失空数据，在命令窗口中输入代码：

a = [1.1 1.3 1.3 1.4 NaN 1.3 1.7 1.3 6.1 1.7 1.5 2.1 1.7 1.2];

b = a(isfinite(a))

即可删除NaN中的缺失空数据，运行结果如下图所示。

7、第七步：此外我们还可以看到矩阵或数组中有些数据是明显离群的，比如其中数据6.1，我们想将其删除怎么办，当然我们不可能通过肉眼判断并删除，我们需要用程序解决，我们在命令窗口中输入代码：

c= b(abs(b-mean(b)) <= 3*std(b))

即可删除离群数据6.1,运行结果如下图所示。