Python中的生成器是什么

2、生成器，是一个用来创建迭代器的工具。它简单而强大，类似写函数那样进行定义，但是需要返回数据时不是使用return，而是使用yield语句。生成器函数用yield语句返回数据的“函数”，称为生成器函数。我们把上一节中自定义类LessThan改写成生成器函数

3、通过生成器改写LessThan类后，代码更加简洁紧凑，因为它自动创建了__iter__()和__next__()方法，通过for循环可以遍历生成器对象。接下来我们定义一个生成器对象lt，对这个生成器对象调用next()，每一次调用它都会从上次离开的位置回复执行（也就是记住上次执行语句时的所有数据值）。当生成器生成了所有元素（生成器终结）就会引发StopIteration错误。

4、生成器解析式为了实现一些简单的生成器，我们可以不用函数的形式，而是用类似列表解析式的语法，将外层的方括号用圆括号代替即可。生成器表达式相比完整的生成器更紧凑但较不灵活，相比等效的列表推导式则更为节省内存。比如下面的的代码，用列表表达式生成的mylist的每个元素都保存在内存中，而mygener每次迭代时才会产生一个元素。假设元素个数不是10，而是100万甚至更多，此时生成器的内存优势会非常明显。

5、生成器解析式被设计用于生成器将立即被外层函数所使用的情况，比如：

6、sum()括号里面的i*i for i in range(10)就是一个生成器解析式，避免生成一个列表而占用过多内存。同样的，下面的例子中都是使用了生成器解析式：

7、总结Python提供了两种方式实现生成器：（1）生成器函数语法上与普通函数相似，用yield替代return换回值；自动实现迭代器协议：__iter__()菱诎逭幂方法和__next__()方法。没有值可返回时，引起StopInteration异常。yield语句挂起生成器函数的状态，以便再次迭代时从离开的状态继续执行。（2）生成器解析式类似列表解析式，用圆括号替换方括号，从而简单实现简单的生成器。（3）生成器的优点代码紧凑，节省内存。不像列表可以多次遍历，生成器只能遍历一遍。