实例讲解Python进程池apply_async和apply的区别

1、启动Ubuntu虚拟机，在桌面空白处右键 -- 打开终端。

2、打开终端后，在终端输入命令：gedit apply.py创建一个apply.py文件，并在gedit中打开

3、在apply.py文件中写代码如下：from multiprocessing import Poolimport os,timed髫潋啜缅ef work(msg): print ('%s进程开始工作:%s' %(os.getpid(),msg))po = Pooll(3)for i in range(5): po.apply_async(work,(i,))这是使用apply_async执行调用函数的方式。

4、继续编写代码，代码如下：from multiprocessing import Poolimport os,timedef work(msg): time.sle髫潋啜缅ep(0.5) print ('%s进程开始工作:%s' %(os.getpid(),msg)) print ('%s进程结束工作:%s' %(os.getpid(),msg))po = Pool(3)for i in range(5): po.apply_async(work,(i,))po.close()po.join()注意没有最后这两行的话，程序运行会直接结束，主进程不会等待子进程的结束。

5、保存代码，在终端运行代码，使用命令：python3 apply.py

6、回车后，代码运行效果如下图所示，由于在子进程中设置了sleep5秒，所以进程池创建的3子进程，执行先后顺序不一，这是apply_async异步执行的特点。

7、修改代码，使用apply函数，代码如下：from multiprocessing import Poolimport os,timedef work(msg): tim髫潋啜缅e.sleep(0.5) print ('%s进程开始工作:%s' %(os.getpid(),msg)) print ('%s进程结束工作:%s' %(os.getpid(),msg))po = Pool(3)for i in range(5): po.apply(work,(i,))po.close()po.join()

8、保存代码，在终端运行代码python3 apply.py代码执行效果如下图，子进程执行的顺序是for循环的顺序，这是因为apply函数每次会等待子进程结束，才执行主进程的for循环操作。