pandas的基础知识（2）

1、加载numpy和pandas，pandas中的DataFrame,Series。a=np.random.standard_normal((6,3)).round(3)表示随机生成一个6*3的标准正态分布数据，然后保留3位有效数字，赋值给a，如图所示

3、修改df1的列名。df1.columns=[['a','b','c']]表示分别给df1的列命名为'a','b','c'，如图所示

5、将DataFrame再转化为ndarray。np.array(df1)表示将df1这个DataFrame再转化为数组，如图所示

7、df1的统计计算。df1.sum()表示按列求和；df1.mean()表示按列求均值；df1.cumsum()表示按列累计求和；df1.describe()表示对df1进行多个字段的统计（个数，均值，标准差，最小值，25%分位数，50%分位数，75%分位数，最大值）；如图所示

9、df1的简单绘图。%matplotlib inline表示将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中；df1.cumsum().plot(lw=1.5)是表示df1的按列累计求和绘制一个线宽为1.5的折线图，如图所示