pandas的基础知识（3）

1、加载numpy和pandas，pandas中的DataFrame,Series。使用数组生成一个5*5的DataFrame，分别使用'Name','Salary','Age','Sex','flag'作为索引，赋值给df1；df2=df1.T表示将df1转置后赋值为df2；type(df2)查看df2的类型；如图所示

3、Series的绘图。加载matplotlib.pyplot绘图库；df2职邗珩垃['Salary'].plot(style='b',lw=2,title='Salary Plot',ylim=(0,20000))表示对Series进行绘图，style='b'表示用蓝色，lw=2表示线宽为2，title='Salary Plot'表示图形标题为'Salary Plot'，ylim=(0,20000)表示Y轴的范围；plt.ylabel('Salary')表示给Y轴添加标签；如图所示

5、DataFrame的groupby操作（多个字段分组）。group2=df2.groupby(['Sex','flag'])['Salary&垆杪屑丝#39;]表示df2按照'Sex'和'flag'分组后，对‘Salary’进行统计；group2.sum()和group2.size()分别表示按'Sex'、'flag'分组后每组的薪水总和、每组的个数；（group2.size()和group2.count()效果一样的）如图所示