软件定义的数据中心：[1]核心设备冷水机组

1、我们的目的是将数据中心的冷水机组进行能效维度的软件封装。下面通过一个示例，来示范软件定义的冷水机组。

2、冷水机组的能效表现可以通过制冷COP来表征。而这一值除了与设备性能有关外，又常常与冷凝器及蒸发器的工作环境与负载有关系，且较难以线形关系式表达。

3、根据经验，我们采用数据表的方式进行节点化，节点之间则采用线形进行计算。一个常见数据中心内的冷水机组能效参数表如附图一所示。这作为我们封装软件的输入，或者作为底层样本库，通过大量数据收集，对应着一个机组型号作为输入。

4、本示例中利用了自然冷源，因此需要对自然冷源的利用与否进行输入识别。并开发针对的对应模式。为了计算全寿命周期的能效，还需要实际的负载率作为输入。在大多数应用中，我们并不能准确预知负载率。但是我们可以要求输入根据销售目标、计划或者功能需求为依据的预测值。为了加强准确性，我们可以对历史达标率及其他同地区/同类项目的历史负载率进行统计并与预计值进行加权。示例如附图二。

5、然后我们根据能效计算的原则。根据不同节点的制冷COP，及其参考了室外气象条件的冷凝器负载及参考了预计负载率的蒸发器负载进行加权计算。最终可以得到一个年均能效的值，作为软件的输出。示例中计算值为11.07。则仅以该值即可作为该冷水机组的能效维度的封装界面。一台冷水机组在计算全寿命周期的运行费用中，本来是一个相当复杂的计算过程，则通过这样软件化的过程将室外环境影响，机组自身调节性能，负载率影响均封装在一个值当中。在采购评价模型中，只需要预计其全寿命周期中负载总量除以该值，即可计算出全寿命周期内的运行费用，附加初投资即可做出采购哪种机组的决策。