t检验和z检验的区别
1、定义不同:t检验的样本含量较小,总体标准差未知;z检验的样本含量较大,服从标准正态分布;2、应用范围不同:t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时,取部分小样本也符合t分布;当样本总体符合t分布时,扩大样本量,数据将逐渐符合z分布。
声明:本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:site.kefu@qq.com。
阅读量:30
阅读量:58
阅读量:104
阅读量:159
阅读量:83
阅读量:116
阅读量:160
阅读量:98
阅读量:115
阅读量:111
阅读量:160
阅读量:62
阅读量:30
阅读量:136
阅读量:43
阅读量:36
阅读量:85
阅读量:181
阅读量:191
阅读量:45