pandas教程:[9]MultiIndex用法

2025-10-27 22:09:20

在pandas的DataFrame中经常使用多个索引,在pandas中成为MultiIndex对象,这篇文章介绍一下MultiIndex创建和使用方法:

    引入所有需要的模块

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    创建两个<type 'numpy.ndarray'>对象,分别为colors和foods

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    打印出这两个数组来查看一下,注意tm.choice创建的数组是随机的,你利用同样的代码创建的数组和我的可能不一样

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    创建MultiIndex对象,然后创建DataFrame对象(其中使用index=index参数)

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    打印一下df看看里面的数据:有两个索引color和food

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    如何利用索引来筛选数据:使用query()

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    结果为:

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    还可以在分组中使用索引,使用了level参数

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    打印结果为:

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    删除或者更改索引的名称:如果删除了名称,我们只能使用ilevel_0表示第一个索引

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    打印结果为:

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    分组中也是一样,删除掉索引名称以后,只能使用数字1表示第二个索引

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

    打印结果为:

    pandas教程:[9]MultiIndex用法

(共篇)上一篇:数据分组|下一篇:
声明:本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:site.kefu@qq.com。
猜你喜欢